базовые знания sql что это
Базовые знания sql что это
SQL — это язык запросов, созданный для того, чтобы получать из базы данных необходимую информацию. Если описать схему работы SQL простыми словами, то специалист формирует запрос и направляет его в базу. Та в свою очередь обрабатывает эту информацию, «понимает», что именно нужно специалисту, и отправляет ответ.
Данные хранятся в виде таблиц, они структурированы и разложены по строкам и столбцам, чтобы ими легче было оперировать. Такой способ хранения информации называют реляционными базами данных (от англ. relation — «отношения»). Название указывает на то, что объекты в такой базе связаны определенными отношениями.
Например, у маркетолога есть база, в которой собрана информация обо всех пиццериях в городе: названия, ассортимент, цены, график работы и прочее. Во время анализа конкурентов он решил выяснить, сколько пиццерий готовят пиццу с ананасами и оформляют доставку после 23:00. Для того чтобы получить такой список из базы, достаточно написать грамотный SQL-запрос.
Для чего нужен SQL
SQL — это не язык программирования, поэтому написать приложение или сайт с его помощью не получится, но при этом внутренняя работа сайта (backend) невозможна без запросов. Поиск информации в Google — это тоже модель использования SQL. Пользователь задает параметры, которые его интересуют, и отправляет запрос на сервер; затем происходит магия и в поисковой выдаче появляются результаты, соответствующие именно этому запросу.
SQL используют разные виды специалистов:
Как работают запросы
Чтобы разобраться, как именно работает магия запроса, давайте представим его путь от пользователя до нужных ему данных:
Пользователь → Клиент → Запрос → Система управления → База данных → Таблица с базами данных
Данные для работы с SQL хранятся в таблицах. Как именно они устроены — разберемся ниже; пока же просто представим их. На пути от пользователя к таблице находится несколько посредников:
Получите все необходимые знания и навыки аналитика данных: от от Google-таблиц до SQL и Power BI.
Скидка 45% по промокоду BLOG.
Что такое база данных в SQL
SQL-запросы обращаются к данным в виде таблиц, то есть к реляционным базам данных. Упрощенный вариант такой базы — это таблицы Excel, в которых информация также упорядочена в столбцы и строки.
Основные понятия реляционной модели:
1. Отношение — это сама таблица, она двумерная и состоит из столбцов и строк.
2. Атрибут — столбец в таблице, который содержит один конкретный параметр: название, тип, дату, стоимость или другую характеристику.
3. Домен — это допустимые значения для каждого атрибута. Например, в столбце «Имя» или «Название» значения должны представлять собой набор буквенных символов, но они не могут начинаться с «ь» или «ъ» и не могут быть записаны числами.
4. Кортеж (строка или запись) — это табличная строка с порядковым номером, в которой содержится информация об одном конкретном объекте.
5. Значение — элемент таблицы, который находится на пересечении столбцов и строк.
6. Ключ — это самый важный столбец в таблице, за счет этих значений и происходит взаимодействие в реляционной базе данных, он связывает таблицы между собой.
Ключи бывают нескольких видов:
Например, для решения задачи — выбрать все пиццерии, которые смогут доставить пиццу с ананасами после 23:00, — кроме основной таблицы с графиками работы понадобятся также таблицы с ассортиментом каждого заведения, а также таблицы с составом каждой пиццы (чтобы понять, есть ли в ней ананасы). Все эти таблицы будут связаны между собой с помощью ключей.
SQL-операторы
Работать с данными помогают операторы — определенные слова или символы, которые используются для выполнения конкретной операции — например, для выбора из множества по конкретному параметру. Если нам нужно из всех видов пиццы отсортировать те, в которых есть пармезан, — нужно использовать оператор SELECT (выбор в соответствии с условием).
Операторы в SQL делятся на несколько групп в соответствии с задачами, которые они решают.
DDL (Data Definition Language) — операторы определения данных. Они работают с объектами, то есть с целыми таблицами. Если базу нужно дополнить таблицей с новыми данными или, наоборот, убрать одну из таблиц с ошибочными данными — используется этот набор операторов.
DML (Data Manipulation Language) — операторы манипуляции данными. Эти операторы уже работают с содержимым таблиц — строками, атрибутами и значениями. С их помощью можно вносить изменения в конкретное значение. Например, заменить поле в колонке «Фамилия» в строке с данными сотрудницы компании посте того, как она вышла замуж. Или удалить строку с данными уволенного сотрудника.
DCL (Data Control Language) — оператор определения доступа к данным. Он определяет, кто из пользователей может отправлять запросы к базе, менять объекты и значения. Например, можно отозвать доступ у сотрудника, перешедшего в другой отдел, а также открыть доступ к базе новому маркетологу или разработчику.
TCL (Transaction Control Language) — язык управления транзакциями. Транзакции — это набор команд, которые выполняются поочередно. Если все команды выполнены, транзакция считается успешной, а если где-то произошла ошибка — транзакция откатывается назад, отменяя все выполненные команды. Наглядный пример такой транзакции — оплата онлайн, когда банк просит сначала ввести сумму и получателя, затем проверить и подтвердить операцию, а после ввести одноразовый код. На каждом из этих этапов оплату можно отменить и транзакция откатится назад.
Виды СУБД
Сами по себе таблицы или база данных не способны выполнять операции, а в СУБД можно создавать новые таблицы, удалять ненужные данные, настраивать ключи и обрабатывать запросы. Основные задачи СУБД:
Существуют разные виды таких систем, которые разрабатывает и техногиганты, вроде Google, Microsoft и Amazon, и более нишевые студии. Разработчики стремятся сделать свой продукт лучше, чтобы их система быстрее и качественнее других обрабатывала данные. Из-за этого появились разные виды языка SQL — так называемые SQL-диалекты. У каждой СУБД диалект имеет что-то общее со всеми, а также свои особенности, которые не будут работать в другой системе.
СУБД могут быть коммерческими или иметь открытый код. Системы управления с открытым кодом можно бесплатно использовать в проектах, а также дополнять их документацию и совершенствовать процесс работы с системой. Коммерческие СУБД имеют платный доступ к полным версиям — как правило, такие используют крупные корпорации.
Как начать работу с SQL
Для начала работы с SQL достаточно разбираться в основах Excel, чтобы понимать принцип работы запросов, а также иметь базовый уровень английского на уровне A1-A2. Эти навыки необходимы, чтобы понимать синтаксис SQL:
Системы для работы с SQL имеют схожую структуру: есть редактор запросов, результат запросов и список таблиц, которые используются для обработки.
Самостоятельно начать изучение SQL можно с просмотра уроков на YouTube и чтения тематических статей в профильных медиа. Для более системного усвоения информации и экономии времени, потраченного на обучение, лучше записаться на курсы к опытным преподавателям, где вы сразу попадете в профессиональное сообщество и будете получать поддержку менторов.
Вам не потребуется специальной подготовки, чтобы начать обучение: вы получите все необходимые знания и навыки для работы.
Язык запросов SQL
Система управления базами данных (СУБД) — это отдельная программа, которая работает как сервер, независимо от PHP.
Создавать свои базы данных, таблицы и наполнять их данными можно прямо из этой же программы, но для выполнения этих операций прежде придётся познакомиться с ещё одним языком программирования — SQL.
SQL или Structured Query Language (язык структурированных запросов) — язык программирования, предназначенный для управления данными в СУБД. Все современные СУБД поддерживают SQL.
На языке SQL выражаются все действия, которые можно провести с данными: от записи и чтения данных, до администрирования самого сервера СУБД.
Для повседневной работы совсем не обязательно знать весь этот язык; достаточно ознакомиться лишь с основными понятиями синтаксиса и ключевыми словами. Кроме того, SQL очень простой язык по своей структуре, поэтому его освоение не составит большого труда.
Язык SQL — это в первую очередь язык запросов, а кроме того он очень похож на естественный язык.
Каждый раз, когда требуется прочитать или записать любую информацию в БД, требуется составить корректный запрос. Такой запрос должен быть выражен в терминах SQL.
Если перевести этот запрос на язык SQL, то корректным результатом будет:
Теперь напишем запрос на добавление в таблицу города нового города:
Эта команда создаст в таблице ‘города’ новую запись, где полю ‘имя города’ будет присвоено значение ‘Санкт-Петербург’.
С помощью SQL можно не только добавлять и читать данные, но и:
MySQL
Существует множество различных реляционных СУБД. Самая известная СУБД — это Microsoft Access, входящая в состав офисного пакета приложений Microsoft Office.
Нет никаких препятствий для использования в качестве СУБД MS Access, но для задач веб-программирования гораздо лучше подходит альтернативная программа — MySQL.
В отличие от MS Access, MySQL абсолютно бесплатна, может работать на серверах с Linux, обладает гораздо большей производительностью и безопасностью, что делает её идеальным кандидатом на роль базы данных в веб-разработке.
Подавляющее большинство сайтов и приложений на PHP используют в качестве СУБД именно MySQL.
Установка
Если для своей работы вы используете программную среду OpenServer, то этот раздел можно смело пропустить, так как в состав OpenServer уже входит свежая версия MySQL.
Последняя версия MySQL доступна для загрузке по ссылке: https://dev.mysql.com/downloads/mysql/
На этой странице следует выбрать «MySQL Installer for Windows» и нажать на кнопку «Download» для загрузки.
В процессе установки запомните директорию, куда вы устанавливаете MySQL (скрывается под ссылкой «Advanced options»).
На шаге «Accounts and Roles» установщик потребует придумать пароль для доступа к БД (MySQL Root Password) — обязательно запомните или запишите этот пароль — он вам ещё понадобится.
Выполнение запросов
По умолчанию, если вы не устанавливали дополнительные программы, у MySQL нет графического интерфейса пользователя. Это значит, что единственный способ работы с ней — это использование командной строки.
Если вы всё выполнили верно, то в командной строке запустится клиент для работы с MySQL (вы поймете это по строке приглашения «mysql>»). С этого момента можно вводить любые SQL запросы, но каждый запрос обязательно должен заканчиваться точкой с запятой ;
Оператор SQL create database: создание новой базы данных
Приступим к практике — начнём создавать базу данных для ведения погодного дневника.
Начать следует с создания новой базы данных для нашего сайта.
Новая БД в MySQL создаётся простой командой: CREATE DATABASE
Оператор create table: создание таблиц
Создав новую БД, сообщим MySQL, что теперь мы собираемся работать именно с ней.
Выбор активной БД выполняется командой: USE ;
Пришло время создать первые таблицы!
Для ведения дневника по всем правилам, понадобится создать три таблицы: города (cities), пользователи (users) и записи о погоде (weather_log).
В подразделе «Запись» этой главы описано, как должна выглядеть структура таблицы weather_log. Переведём это описание на язык SQL:
Чтобы ввести многострочную команду в командной строке используйте символ \ в конце каждой строки (кроме последней).
Теперь создадим таблицу городов:
Первичный ключ
Оператор insert into: добавление записи в таблицу
Начнём с добавления новых данных в таблицу. Для добавления записи используется следующий синтаксис:
В начале добавим город в таблицу городов:
При добавлении записи не обязательно указывать значения для всех полей. Многие из полей имеют значения по умолчанию, которые сами заполняются при сохранении.
Оператор select: чтение информации из БД
Например, чтобы получить список всех доступных городов:
Все погодные записи:
Оператор update: обновление информации в БД
При добавлении записи очень легко совершить ошибку: сделать опечатку, не указать значение для одного из полей, и так далее.
Естественно, язык SQL предлагает возможности для редактирования уже созданных записей.
Но чтобы правильно составить запрос, необходимо определить условие для поиска записи, которую предлагается обновить. В противном случае, если не указать это условие, то будут обновлены абсолютно все записи в таблице.
В качестве такого условия лучше всего использовать первичный идентификатор записи. Поэтому, прежде чем выполнять запрос обновления, нужно выполнить запрос на чтение информации из таблицы, чтобы узнать, под каким идентификатором сохранилась ошибочная запись.
Допустим, этот идентификатор — единица, а правильная дата — пятое сентября 2017 года.
Запрос на обновление:
Оператор join: объединение записей из двух таблиц
Поменяем запрос на показ погодных записей, чтобы он объединял две таблицы, а в поле города показывалось его название, а не идентификатор:
Как выучить SQL (пошаговое руководство) в 2021 году 🔥
В связи с постепенным сдвигом в цифровых технологиях в последние годы каждую секунду генерируются триллионы байтов данных. Некоторые эксперты справедливо сказали: «Данные — это новая нефть!». Данные, генерируемые пользователями, бывают разных форм — они генерируются при просмотре социальных сетей, просмотре фильмов, покупках через онлайн-порталы, транзакциях онлайн-банкинга и т. д.
Так что толку от таких больших объемов данных? Что ж, эти данные организованы в соответствии с потребностями компаний в размещении целевой рекламы, чтобы привлечь клиентов к просмотру и покупке их продуктов. Эти данные используются для анализа поведения клиентов, чтобы компании и предприятия могли улучшить взаимодействие с пользователем, увеличить свои продажи или повысить качество обслуживания.
Однако генерируемые данные крайне неорганизованы и должны быть очищены, прежде чем они могут быть проанализированы экспертами. Кроме того, еще одной сложной задачей является хранение таких огромных объемов данных. В настоящее время существует несколько решений для больших данных, которые помогают компаниям хранить, систематизировать и анализировать большие объемы данных. Но какие уже структурированные данные поступают с веб-сайтов. К ним относятся данные для входа / регистрации, данные кредитной карты, данные профиля пользователя, история покупок в Интернете и т. д. Эти данные могут быть повторно использованы компаниями при следующем посещении их веб-сайтов. Очевидно, что для повторного использования его нужно хранить где-то в надежном месте.
Крупные серверные узлы устанавливаются либо в облаке, либо на физических машинах с огромными базами данных, в которых хранятся такие данные. Теперь существует несколько типов баз данных, которые можно использовать для разных целей. А для управления различными типами баз данных вам потребуется определенный набор навыков, называемый управлением базами данных. Давайте сначала обсудим различные типы баз данных.
1. Иерархическая база данных
Этот тип базы данных имеет древовидную структуру, в которой есть родительский узел, а каждый родительский узел имеет несколько дочерних узлов, связанных с ветвями. Родительские узлы представляют данные более высокого уровня, а дочерние узлы представляют информацию более низкого уровня, а ветви представляют отношения между этими узлами.
2. Объектно-ориентированная база данных
У этого типа базы данных есть ключевые компоненты, такие как классы и объекты. Объекты можно определить как экземпляры классов в реальном времени. В них хранятся записи или фактические данные, которые нужно сохранить. У классов есть функции, методы или переменные, которые определяют операции, выполняемые с этими объектами или данными.
3. Сетевая база данных
Этот тип базы данных имеет сетевую структуру. Он поддерживает отношения «многие ко многим» между узлами и был разработан для решения проблем с иерархической базой данных.
4. Реляционная база данных
В таких базах данных данные хранятся в форме записей или таблиц, столбцы которых определяют тип данных, а строки содержат фактическую часть информации. Таблицы могут формировать отношения с другими таблицами на основе условий.
Наиболее распространенным типом базы данных, который активно используется в организациях для хранения данных в организованном, защищенном и надежном виде, является реляционная база данных. Реляционные базы данных обладают высокой масштабируемостью и гибкостью, когда дело доходит до доступа к определенным наборам информации. SQL или язык структурированных запросов — это язык программирования, который используется для запросов к реляционным базам данных и поиска записей или фрагментов информации из таблиц.
Что такое SQL?
Как обсуждалось ранее, SQL — это язык программирования, который можно использовать для запроса данных в реляционных базах данных. Вы можете создавать, обновлять, изменять, удалять и выполнять другие операции с таблицами в реляционных базах данных. SQL — это декларативный язык или, другими словами, это процедурный язык. Это означает, что пользователь может указать, какой тип данных он хочет, вместо того, чтобы указывать его вместе с тем, как их получить.
Проблемы с традиционной файловой системой
До изобретения SQL или других баз данных данные хранились в файловых системах, которые имели множество применений, связанных с неправильным управлением данными. Хотя мы думаем, что файловые системы выглядят аккуратно организованными, с ними связано множество недостатков, когда дело доходит до хранения, доступа и изменения непрерывных объемов данных. Обсудим некоторые из них.
1. Избыточность данных
Избыточность данных означает, что одна и та же информация хранится в одном или нескольких местах, что приводит к ненужному использованию пространства хранения. В случае файловых баз данных не было возможности искать дубликаты файлов. Кроме того, как следствие, файловая система подвергается угрозам безопасности и утечкам информации.
2. Зависимость от данных
В файловых системах необходимо соблюдать особую структуру. В случае, если мы меняем формат какой-либо записи, нам нужно обновить форматы всех данных, которые от него зависели. Более того, изменения в структуре баз данных на основе файловой системы в значительной степени влияют на производительность приложений.
3. Обмен данными
Совместное использование данных было серьезной проблемой в файловых системах, поскольку это приводило к серьезным рискам безопасности. Даже если мы использовали такие меры безопасности, как шифрование файлов, их защита паролем, блокирование их частей и т. Д., Эти меры недостаточно надежны для обеспечения полной безопасности.
По всем вышеупомянутым причинам возникла острая необходимость в создании новой формы хранения данных, которая решила бы все эти проблемы.
Важность SQL
Давайте рассмотрим несколько важных моментов, которые сделали SQL таким популярным языком запросов.
1. Это повсеместно принято
Когда дело доходит до обработки и организации данных, эксперты и профессионалы обращаются к SQL, не задумываясь. Все популярные базы данных с открытым исходным кодом и бесплатные базы данных поддерживают SQL для запроса информации.
2. Легко научиться
Синтаксис SQL похож на простой естественный язык, и его довольно легко изучить по сравнению со сложным синтаксисом других языков программирования, таких как Java, C ++ и т. Д.
3. Он может обрабатывать большие наборы данных.
По сравнению с Excel и электронными таблицами, SQL может легко обрабатывать большие наборы данных с минимальными усилиями, необходимыми для управления ими.
4. Это дает лучшее представление о наборах данных.
Чтобы извлечь полезную информацию из данных, вам необходимо лучше разбираться в них. SQL позволяет использовать команды для получения взаимосвязей между наборами данных, чтобы лучше понять их.
5. Это стандарт
SQL — это язык запросов, стандартизированный как ISO, так и ANSI. Он довольно стабилен, без больших обновлений синтаксиса, и как только вы его изучите, вам не нужно особо сосредотачиваться на новых выпусках.
6. Это горячий навык
Неважно, хотите ли вы работать в области науки о данных, машинного обучения, управления базами данных, анализа данных и т. Д., SQL — это распространенный навык, который пользуется большим спросом на рынке труда.
Зачем изучать SQL в 2021 году?
Давайте пробежимся по нескольким пунктам, которые позволят вам понять, почему SQL является одним из самых важных навыков, которые вы должны запачкать, чтобы оставаться в курсе лучших навыков и технологий.
Карьера в SQL
В организациях, ориентированных на данные, существует множество профессий и профессий, требующих использования SQL как навыка. Эти организации ищут специалистов по SQL, которые могут применить свое аналитическое мышление с помощью SQL, чтобы лучше понять огромные блоки данных, которые у них есть. Если вы кандидат, который умеет работать с данными и манипулировать ими, вам определенно следует искать карьеру в программировании SQL. Рынок вакансий, связанных с SQL, можно найти как в облачных организациях, так и в тех, кто использует базы данных локально.
Требуется образование
Должности
Оплата труда
Предпосылки для изучения SQL
Чтобы начать изучение языка запросов, такого как SQL, важно, чтобы у вас были знания в следующих областях.
Помимо этого, вы должны обладать хорошими аналитическими навыками и понимать всю цель хранения данных в организованных реляционных базах данных, чтобы вы могли получать полезную информацию из данных, используя сложные запросы через SQL.
Обратите внимание, что даже если у вас нет опыта работы в области компьютерных наук или ИТ и у вас нет предварительных знаний о системах управления базами данных, вам не о чем беспокоиться. Мы предоставим вам все ресурсы, курсы, учебные пособия и документацию, которые вам понадобятся для изучения концепций прямо от базового до продвинутого уровня позже в этой статье. Так что, пожалуйста, оставайтесь с нами до конца.
Как установить SQL?
Давайте посмотрим, как установить SQL Server на ваш компьютер с Windows, который поможет вам писать SQL-запросы, такие как создание баз данных, таблиц, вставка данных в таблицы, изменение и обновление данных и т. Д.
IDE для SQL
IDE или интегрированная среда разработки — это графический инструмент, который позволяет вам управлять всеми файлами, связанными с вашим приложением, и работать с такими инструментами, как полезные пакеты, функции автозаполнения, подсветка синтаксиса и т. Д., Чтобы улучшить ваш опыт разработки.
Хотя это правда, что вы можете создавать базы данных и таблицы и управлять ими прямо из самой командной строки, однако использование IDE всегда будет полезно для получения обзора всех баз данных, запросов, таблиц и других компонентов с высоты птичьего полета. Фактически, есть IDE, в которых есть раздел справки, в котором объясняются основные команды и их использование. Вы можете просто заполнить текстовые поля, выбрать различные предварительно отформатированные команды, нажать кнопку «ОК», и ваша работа будет выполнена. Это так просто. Более того, существуют IDE, которые также позволяют создавать резервные копии и восстанавливать базы данных и таблицы.
Следовательно, всегда разумно выбрать среду IDE, которая удовлетворяет ваши требования, прежде чем вы запачкаете руки SQL. Вот список лучших IDE, которые вы можете использовать для составления сложных SQL-запросов.
1. DBeaver
DBeaver— это среда разработки баз данных на основе Java с открытым исходным кодом. Его можно использовать бесплатно, и в нем есть мощные функции, которые обеспечат бесперебойную разработку.
Функции —
2. PHPMyAdmin
PHPMyAdmin — это многофункциональный инструмент с открытым исходным кодом на основе HTML, который вы можете использовать для управления своими базами данных.
Функции —
3. Adminer
Adminer можно использовать как альтернативу PHPMyAdmin. Он основан на веб-интерфейсе, поддерживает множество плагинов, позволяет работать с несколькими базами данных, такими как Oracle, SQLite и т. Д.
Особенности —
Онлайн-компиляторы
Путь изучения SQL
Предыдущие знания концепций управления базами данных и реляционных баз данных могут быть полезны, однако вам не обязательно знать их, чтобы начать работу с SQL. Вот полный план действий, который поможет вам начать работу с SQL.
Если вы будете следовать этой дорожной карте, вы сможете изучить концепции баз данных, а также команды SQL, которые определенно помогут вам получить хорошее представление обо всей концепции управления базами данных и помогут вам получить преимущество над другими кандидатами для обеспечения безопасности хорошая карьера в СУБД.
Курсы и учебные пособия по SQL
Вот список онлайн-курсов и руководств, которые можно использовать для более подробного и практического изучения SQL. Использование этих курсов предоставит вам четкое руководство и путь, по которому нужно идти, а также некоторые проекты, которые улучшат ваше портфолио и помогут вам начать карьеру.
1. Усовершенствованный учебный курс по MySQL: переход от новичка к эксперту по SQL — Автор: Udemy
Функции —
Ресурсы — 20 часов видео, 141 статья, 4 ресурса, сертификат.
Цена — 8640 индийских рупий.
Рейтинг — 4,6 по 51 134 оценкам.
2. Excel в MySQL: аналитические методы для бизнес-специализации
Функции —
Ресурс — 5 курсов, около 7 месяцев содержания.
Цена — 3576 индийских рупий в месяц.
Рейтинг — 4,6 по 18 019 оценок.
3. Введение в базы данных — Автор EdX
Функции —
Ресурс — 4 месяца содержания по 6-8 часов в неделю. Статьи, видеоуроки, викторины.
Цена — 33144 INR.
Рейтинг — 4.5.
Лучшие бесплатные ресурсы для изучения SQL и СУБД
Помимо всех дорогостоящих онлайн-курсов и руководств, которые мы обсудили выше, вы также можете использовать некоторые из лучших бесплатных ресурсов, доступных в Интернете, для подробного изучения концепций SQL и СУБД. Некоторые из лучших бесплатных ресурсов —
Интернет-ресурсы СУБД
Интернет-ресурсы по SQL
Изучение SQL из документации
Лучшие проекты SQL для начинающих
Лучший способ изучить любую концепцию программирования — это начать работу с проектами, а не просто грабить теорию и синтаксис. Проекты помогут вам найти решения проблем, с которыми вы столкнетесь в реальных ситуациях, они дадут вам более глубокое понимание тем, помогут вам применить свои теоретические знания для создания потрясающих продуктов и, очевидно, улучшат ваше резюме. и портфолио.
Проекты — это проверка ваших навыков. Чтобы начать как новичок, вам следует начать с небольших проектов с меньшим количеством функций и модулей, чтобы при появлении ошибок вы не сдавались. После того, как вам нужно создать несколько небольших проектов, вы можете добавить к ним дополнительные функции или создать новый сложный проект в целом.
Вот список лучших проектов SQL для начинающих.
1. Система управления библиотекой
Вы можете создать простое веб-приложение с подключением к базе данных SQL, где вы сохранили подробную информацию о книгах, такую как автор, цена, публикации, контент, жанр и т. Д. Вы можете создать портал, где студенты, исследователи и преподаватели могут использовать свои удостоверения личности для регистрации книг на определенный период времени, наложения штрафов, если книги не возвращаются в установленные сроки, создание платежного портала, создание другой базы данных для хранения данных профиля пользователей и т. д.
2. Приложение для розничной торговли через Интернет
3. Система бронирования железнодорожных билетов.
Вы можете создать платформу, которая позволяет пользователям бронировать железнодорожные билеты и имеет такие функции, как вход в систему, функция оплаты, отображение списка поездов между пунктами и их расписанием, а также количество доступных мест, маршруты поездов и т. Д.
4. Система управления больницей
Вы можете сотрудничать с клиникой или создать отдельное приложение, которое позволяет пациентам и врачам взаимодействовать и консультироваться друг с другом посредством видеоконференцсвязи, назначать лекарства, оплачивать сборы, управлять приемами, планировать звонки, отображать список лекарств и их информацию и т. Д.
5. Система управления человеческими ресурсами
Вы можете создать другое приложение, которое позволит небольшим компаниям и организациям управлять своими человеческими ресурсами. Он отслеживает их сотрудников и их производительность, такие детали, как шкала заработной платы, отдел, обязанности, сроки, назначенные проекты и другую важную информацию.
Лучшие сертификаты SQL
После того, как вы получите подробное представление о теоретических концепциях, а также о практических концепциях, следующим шагом для вас будет создание портфолио, которое подчеркнет ваши навыки SQL во время собеседований. Вы уже выполнили несколько проектов в SQL, и следующим шагом будет получение аккредитованных и проверяемых сертификатов от официальных поставщиков SQL. Несколько аккредитованных сертификатов SQL:
Вопросы на собеседовании по SQL
После подготовки со всеми теоретическими и практическими концепциями SQL, проектами, сертификатами и т. Д. Пришло время подготовиться к большому дню. Теперь вы можете с уверенностью перейти к следующему и последнему шагу, чтобы начать подготовку к вопросам, связанным с SQL, чтобы успешно пройти собеседование. Когда вы садитесь на собеседование, всегда не забывайте подкреплять все свои теоретические ответы практическими и реальными сценариями.
Вот список самых популярных вопросов на собеседовании по SQL.
Подведение итогов!
Мы надеемся, что с помощью этого подробного руководства вы получите полную и точную дорожную карту для изучения SQL в 2021 году.